隨著(zhù)光學(xué)、計算機數據處理技術(shù)、化學(xué)計量學(xué)理論和方法的不斷發(fā)展，以及紅外光譜分析儀器的不斷發(fā)展（光柵掃描型、傅里葉變換型、陣列型、聲光可調型）和軟件版本的不斷翻新，紅外光譜分析的穩定性、實(shí)用性和準確性不斷提高。紅外光譜分析技術(shù)具有分析快速、簡(jiǎn)便、非破壞性以及可同時(shí)測定多成分的優(yōu)點(diǎn)，已在農產(chǎn)品/食品質(zhì)量與安全檢測中得到廣泛應用。
  自從Norris首先將紅外光譜分析技術(shù)應用到農業(yè)領(lǐng)域，在相繼測試了谷物中的水分、粗蛋白和脂肪之后，該項技術(shù)在谷物品質(zhì)檢測領(lǐng)域中得到了較大發(fā)展，相繼有許多文獻分別報道測定小麥蛋白質(zhì)、淀粉、面筋、灰分等組分的含量。
  Maertens等將紅外光譜檢測器安裝在New Holland TX64型聯(lián)合收割機上，用于檢測谷物內部品質(zhì)（水分及蛋白質(zhì)含量），Zeiss Corona紅外傳感器安裝在潔凈的谷倉旁管上，采用CRAMS/32軟件包中的PLSplus/IQ模塊進(jìn)行數據分析。通過(guò)數據分析得到：該裝置在線(xiàn)檢測谷物中蛋白質(zhì)和水分的交互驗證標準偏差（SECV）分別為0.57%和0.31%。